1.03. De la Geoestadística y la predicción de variables socioeconómicas ausentes

Autores: M. Navarrete Álvarez, J. Bernal Peralta

Resumen

En el presente documento se revisa la técnica de predicción para datos ausentes de una técnica importada de la cartografía y la Geoestadística denominada Kriging, que aprovecha la información disponible de la variable en ciertas unidades espaciales de la misma dimensión, para estimar la variable como una posible respuesta al problema de la ausencia de datos en unidades muestrales microterritoriales.

Si bien, la técnica de interpolación geoestadística del kriging es utilizada principalmente en las ciencias de la tierra, hay algunas aplicaciones en temas económicos como la estimación del precio de la vivienda, estimación de variables medioambientales destinadas a intervenir en modelos de precios hedónicos y en la configuración espacial del desempleo y actividad comercial. El documento presenta un apartado dedicado a la génesis de la Geoestadística a fines de los años 40, la fundamentación de sus bases conceptuales, el desarrollo actual de la investigación, de las variantes del modelo predictivo del kriging y se complementa con algunos ejemplos de aplicación. También se expone sobre la utilidad de combinar herramientas técnicas de análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE), procedentes de la econometría espacial, con herramientas propias de la geoestadística para el análisis del efecto de autocorrelación espacial, tanto global como local.

 

Summarize

In the present document it is reviewed the prediction technique for absent data of an imported technique from Cartography and Geoestatistic named Kriging, that takes advantage of the information able of the variable from special units from the same dimension, to estimate the variable like a possible answer to the lack of data problem in sample microterritorials units. Although the geostatistic interpolation technique from kriging is used mainly in earth sciences, there are some applications in economic topics like the estimation of the housing cost, medioambiental variable estimation destined to intervene in hedonic prices model and in the space configuration from unemployment and commercial activity. The document present a dedicate sort to the geoestatisctic genesis at the end of forties, the fundament of its conceptual bases, the actual development of the investigation, of the variants of the kriging predictive model and it is complemented with some examples of application. Besides, it is exposed about the utility of combining technique tools of exploratory analysis space data (EASD), from space econometry, with own tools of the geoestatistic for the analysis of the effect of space autocorrelation, as global as local.

 

Palabras: kriging, geoestadistica, missing, interpolación